بررسی و اولویت‌‌بندی مخاطره‌های تأثیرگذار در استفاده ‌داده‌های بزرگ در سازمان

نویسندگان

1 پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران، ایران

2 پژوهشکده مدیریت و حسابداری، گروه مدیریت صنعتی و فناوری اطلاعات، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران؛ ایران.

doi
10.35050/JIPM010.2022.007
چکیده

سازمان‌ها روزانه حجم زیادی از داد‌ه‏های متفاوت و ارزشمند تولید می‌کنند. شناسایی مخاطره‏های استفاده و پردازش کلان داده‏های سازمانی و یافتن راهکارهایی جهت مدیریت و کاهش این مخاطرات، راه را برای موفقیت سازمان‏ها و دست یافتن به مزیت رقابتی باز می‏کند. از سوی دیگر، به‌دلیل پویایی محیط کسب‏وکار، عوامل اثرگذار بر کاهش مخاطرات بر روی یکدیگر در سازمان‌ها تأثیرگذار هستند و تغییر در وضعیت یک عامل به‌صورت مستقیم یا غیرمستقیم بر عوامل دیگر تأثیرگذار خواهد بود. هدف از تحقیق پیشِ ‌رو، افزون‌بر شناسایی عوامل مؤثر بر کاهش مخاطره‏های ناشی از استفاده کلان داده‏های سازمانی، تحلیل ارتباط بین عوامل و در نهایت، اولویت‏بندی عوامل با در نظرگرفتن رابطه بین آنهاست. به‌همین منظور، با بررسی مرور ادبیات موضوعی و نظرات خبرگان، چارچوبی متشکل از 4 حوزه تأثیرگذار و 44 عامل مؤثر تشکیل گردید. با توجه به ماهیت کیفی عوامل تأثیرگذار از مفاهیم فازی جهت مدل‌سازی و تحلیل استفاده شده و به‌منظور مدل‌سازی روابط میان عوامل و تعیین تأثیرگذارترین و تأثیرپذیرین عامل در سازمان‏ها از تکنیک «دیمتل فازی» استفاده شده است. مدل‌سازی‌های انجام‌شده در این مقاله بر اساس نظر خبرگان است و به‌دنبال آن، نتایج مدل‌سازی و محاسبات با نظرات خبرگان ارزیابی گردیده است. سازمان‌ها با استفاده از دستاوردهای این پژوهش و روش مدل‌سازی اشاره‌شده در این تحقیق می‌توانند مدل‌سازی متناسب با شرایط خود را انجام داده و نسبت به برنامه‌ریزی جهت کاهش هرچه بیشتر مخاطرات استفاده از کلان‌داده‌های سازمانی خود اقدام نمایند.