فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

شبکه­های حسگربی­سیم نسل جدیدی از شبکه­ها هستند که درواقع از تعداد زیادی گره­های حسگر پراکنده در محیط تشکیل شده­اند و هرکدام به­طورخودمختار و با همکاری سایرگره­ها هدف خاصی را دنبال می­کنند. ازآن­جایی­که انتقال داده به­عنوان یکی ازمهم­ترین عملیات مصرف انرژی درشبکه­های حسگر بی­سیم می­باشد، بنابراین کاهش میزان انتقال داده در این شبکه­ها منجربه کاهش مصرف انرژی و درنتیجه طول­عمر بیش­تر این شبکه­ها می­گردد. روش­هایی که برای کاهش میزان انتقال داده در شبکه­حسگربی­سیم باهدف ذخیره انرژی، اغلب استفاده می­شود شامل تجمع داده­ها ، پالایش و پیش­بینی داده­ها می­باشد. ازسوی دیگر، استفاده از پروتکل­های­مسیریابی مناسب می­تواننددرحفظانرژیمصرفی گره­هانقشمؤثریداشته­باشند. دراین پژوهش سعی شده از طریق شناسایی داده­های پرت توسط برخی از تکنیک­های طبقه­بندی و پروتکل­های مسیریابی سلسله­مراتبی ، انرژی مصرفی درکل شبکه کاهش یابد. این آزمایشات روی داده­های حسگرهای ایستگاه خودکار هواشناسی کاشان انجام شد. نتایج نشان­می­دهد که با به­کارگرفتن تکنیک ماشین بردارپشتیبان با کرنل چندجمله­ای از درجه­ی 3 و با ضریب تنظیم­گر 10 درشبکه­ی حسگر پیشنهادی می­توان حدود 92%  داده­ها را درمدت 2 ثانیه به­درستی شناسایی نموده و بنابراین با فیلتر کردن داده های پرت و داده های تکراری و ارسال داده جدید و صحیح ، به صرفه­جویی انرژی و درنتیجه افزایش طول­عمر شبکه کمک نمود.