مدلسازی رفتار اطلاعاتی کاربران پایگاههای اطلاعاتی با روش شبکه عصبی با تأکید بر تعاملات پیشین آنها با نتایج جستوجو
نویسندگان
1 دانشگاه شاهد؛ تهران، ایران؛
2 دانشگاه علم و صنعت؛ تهران، ایران؛
3 پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)؛ تهران، ایران؛
doi
10.52547/jipm.37.1.255چکیده
در طراحی موتورهای جستوجو بررسی پایگاه داده مورد مطالعه و ایجاد ارتباط با آن دارای اهمیت است. در پژوهش حاضر با بررسی تعاملات کاربران پایگاههای اطلاعاتی با سیستم در حین جستوجو، به مدلسازی رفتار اطلاعیابی آنها پرداخته میشود. این پژوهش یک مطالعه کاربردی است که با استفاده از شبکه عصبی اجرا شده است. دادهها از طریق مشاهده رفتار کاربران در استفاده از پایگاه داده «ایرانداک» و مطالعه لاگ کاربران گردآوری شده است. الگوی اغلب جستوجوهای انجامشده در بیشتر موارد بهصورت «کلی به جزیی» و «اختصاصی» است. شرکتکنندگان جستوجوی خود را با اطلاعات کلی در مورد موضوع، مانند معرفی و بررسی حقایق، شروع نموده و سپس، هر یک بر روی جنبههای خاصی از موضوع تمرکز کردند. در بعضی موارد، کاربران در حین جستوجو ایدههای جدیدی بهدست آوردند. با توجه به نتایج بهدستآمده میتوان چنین استنتاج کرد که بر اساس مدل استخراجی، عواملی چون پیشینه کلی فرد در مورد موضوع، دانش موضوعی، محدوده زمان و ابزارهای در اختیار، پاسخ مورد نظر در جستوجو را تحت تأثیر قرار میدهد. موتورهای جستوجوی کنونی تنها بخشی از مدارک مرتبط با موضوع را در یک مجموعه داده بازیابی میکند. برای دسترسی به مطالب بیشتر و مناسبتر در حجم عظیم دادهها لازم است مدلهای بهتری مورد بررسی قرار گیرد. روش شبکه عصبی پیشنهادی در این مطالعه امکان بهبود بازیابی اطلاعات را در مدت زمان کم فراهم میآورد. همچنین، با این روش میتوان این امکان را بهوجود آورد که مدل جستوجو هر مرتبه با جستوجوی کاربران بهروزرسانی شده و نتایج کاملتر و دقیقتری بهدست آید.