فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

با ظهور وب معنایی، تعریف و استفاده از ویژگی‌های معنایی در الگوریتم‌های یادگیری رتبه‌بندی هم مطرح شده است. یک چالش مهم در این زمینه عدم استفاده از ویژگی‌های جامع و همچنین، عدم ترکیب کامل از ویژگی‌های متنی و معنایی است. در این مقاله، با تعریف ویژگی‌های معنایی جدید در چهار دسته ویژگی‌های مبتنی بر گراف و پایگاه دانش، ویژگی‌های مبتنی بر تکرار موجودیت، ویژگی‌های مبتنی بر فیلدهای متنی، و ویژگی‌های مبتنی بر نمایش برداری کلمات و متون به این چالش پاسخ داده شده است. جهت ارزیابی از مجموعه داده MQ-2007 متعلق به LETOR4، که حاوی ویژگی‌های متنی آماده است، و شش الگوریتم یادگیری رتبه‌بندی استاندارد استفاده شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که ویژگی‌های معنایی و نیز ترکیب آن‌ها با ویژگی‌های متنی باعث بهبود ۵۰ درصدی نسبت به استفاده از تنها ویژگی‌های متنی می‌شوند. در انتها، از یک الگوریتم انتخاب ویژگی برای انتخاب بهترین ویژگی‌های معنایی استفاده شده که منجر به بهبود ۷ درصدی نسبت به الگوریتم‌های رتبه‌بندی بدون انتخاب ویژگی شده است.