بررسی تأثیر روشهای مختلف ریزمقیاسسازی آماری بر تغییرات جریان پیشبینیشده بر اثر تغییراقلیم در حوضهی سد کرج
نویسندگان
1 دانشیار، پژوهشکده هواشناسی، تهران
2 دانشیار، دانشکده عمران، آب و محیطزیست، دانشگاه شهید بهشتی
3 دانشجوی دکترای مهندسی عمران-آب، دانشکده عمران، آب و محیطزیست، دانشگاه شهید بهشتی
doi
چکیده
اطلاعات مدلهای اقلیمی اغلب در مقیاس بزرگ (>100 کیلومتر) ارائه میگردند و برای استفاده از آنها احتیاج به ریزمقیاسسازی است. این پژوهش عدم قطعیت ناشی از چهار روش مختلف ریزمقیاس سازی آماری را بررسی و نتایج را در سناریوهای مختلف اقلیمی ارائه کردهاست. به همین منظور نتایج مدل CSIRO MK3.6 در چهار سناریو تابشی 6/2، 5/4، 0/6 و 5/8 در نظر گرفتهشده است. جریان ورودی در دوره-ی آینده (2013-2045) محاسبه و با اطلاعات تاریخی و دادههای شبیهسازیشده مدل در دورهی پایه (1985-2012) مقایسه شده است. هیدروگراف متوسط ماهانه جریان و تابع توزیع احتمالاتی جریان، دما و بارش رسم و مقایسه شده است. روند کلی دما در آینده افزایشی است اما بارش روند منظمی ندارد و در برخی از مدل سناریوها کاهشی و در بعضی دیگر افزایشی است. این مطالعه نشانداد که برای دسترسی به طیف کاملتری از آیندههای محتمل علاوه بر سناریوهای اقلیمی مختلف، روشهای گوناگون ریزمقیاسسازی نیز باید در نظرگرفته شوند. نتایج حاکی از آن است که میزان تغییرات جواب در روشهای ریزمقیاس سازی با اصلاح اریبی و عامل تغییر با یکدیگر دارای تفاوت معنیدار است و انتخاب نوع روش (بر پایه میانگین یا بر پایه واریانس) تاثیر کمتری نسبت به روشهای ذکر شدهدارد. همچنین این مطالعه پیشبینی میکند که در آینده میزان جریان در ماه آوریل کاهشیافته و روند کلی جریان از یک پیک در ماه آوریل به دو پیک متوالی در ماههای آوریل و مه میرسد.