فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

نبود یا عدم کفایت آمار مشاهداتی اقلیمی در مناطق مختلف می­تواند منجر به عدم آگاهی لازم در اقلیم­های مختلف و توان پایین مدیریت در زمینه­های هواشناسی، هیدرولوژی و کشاورزی شود. امروزه توسعه مراکز پیش بینی و مدلسازی داده­های اقلیمی امکان دسترسی به داده­های تقریبا به هنگام را فراهم کرده است. در این پژوهش از داده های تحلیل مجدد پایگاه اروپایی پیش بینی های میان مدت جوی(ECMWF)، برای پنج ناحیه معرف تنوع اقلیمی در کشور(شمال، شمال شرق، شرق، جنوب و غرب) و متغیرهای دمایی(دمای حداقل، دمای میانگین، دمای حداکثر و دمای نقطه شبنم) و بارش در موقعیت­های جغرافیایی متناظر با ایستگاههای سینوپتیک (2017-2015) با قدرت تفکیک مکانی 0.5*0.5 درجه مورد مقایسه آماری قرار گرفت. دامنه R2 برای متغیرهای حداکثر دمای روزانه و میانگین دما، بالای 90 درصد است. به نظر می­رسد به طور متوسط مدل در برآورد دمای میانگین و دمای حداکثر خطای کمتری را دارد. دمای نقطه شبنم مدل در ایستگاه مشهد همبستگی قوی و مثبتی با مشاهدات دارد و برای ایستگاههای بیرجند و رشت به ترتیب بیش و کم برآورد دیده شد. دامنه تغییرات ضریب کارایی در ایستگاهها و متغیرهای مختلف بین 3/0- و 9/0 است. پراکنش نقاط پیرامون خط وایازش برای متغیرها نشان­دهنده ارتباط خوب بین داده­های مشاهده­ای با مدل ERA-interim است. همبستگی بالای سری زمانی روزانه بین مقادیر مشاهده ای و پیش بینی مدل در همه متغیرها بین 0.7 تا 0.99 متغییر است و نشان دهنده ارتباط قوی خطی مثبت بین مقادیر مشاهده ای و مدل را نشان می­دهد. به طور کلی مدل بخوبی توانسته روند تغییرات زمانی متغیرهای مختلف را در ایستگاه­های منتخب شبیه سازی کند و دقت مدل در حد قابل قبول است. با توجه به نتایج حاصل از این پژوهش، می­توان از داده­های این مدل در کنار داده­های ایستگاهی و یا برای مناطق با تراکم ایستگاه کم و فاقد ایستگاه استفاده نمود.