فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

پژوهش‌های اخیر نشان می‌دهد که داده یکی از ارزشمندترین سرمایه‌های سازمان‌ها و کسب کارها  است.  پردازش و تحلیل  داده‌ها به شرکت‌ها وسازمان‌ها کمک می‌کند تا بینش لازم را کسب کرده و از آن در راستای تصمیم‌گیری استراتژیک بهره گیرند. انتشار و فراهم کردن دسترسی باز به اطلاعات به یک فرایند متداول و نیاز حیاتی سازمان‌های دولتی و خصوصی مبدل شده است. داده‌های جمع‌آوری شده در سازمان‌ها حاوی اطلاعات خصوصی افراد است که انتشار آنها می‌تواند منجر به افشای اطلاعات حساس و نقض حریم خصوصی‌ شود. اطلاعات حساس همچنین اسرار دولتی و اسرار تجاری را نیز شامل می‌شود. چالش اصلی حوزه حفظ حریم خصوصی در انتشار داده، انتشار یک شکل تغییریافته از داده‌های جمع‌آوری شده است که بتواند حریم خصوصی مالکان داده را حفظ نماید و قابلیت پاسخ به پرس‌وجوها و تحلیل‌های داده‌کاوی را با دقت مناسب داشته باشد. در سناریوی انتشار داده حفاظت از حریم خصوصی مالکان در حضور دانش پیش‌زمینه مهاجم مهم است. چارچوب گمنامی به عنوان یکی از راهبردهای حفظ حریم خصوصی، سودمندی داده راکاهش می‌دهد. در این پژوهش برآنیم یک چارچوب گمنامی برای ممانعت از حمله دانش پیش‌زمینه، افشای هویت و ویژگی مالکان  طراحی کنیم که سودمندی داده‌های گمنام را بیشینه کند. برای این منظور بعد از مدل‌سازی دانش پیش‌زمینه مهاجم، مدل حریم خصوصی تعیین و در ادامه الگوریتم گمنامی ارائه می‌شود. تمرکز این پژوهش بر مدل‌های حریم خصوصی نحوی مانند k- گمنامی و توسعه‌های آن است. الگوریتم پیشنهادی رکوردها را به چندین گروه‌ افراز می‌کند به نحوی‌که در هرگروه‌ مدل حریم خصوصی برآورده می‌شود. نتایج به کارگیری  چارچوپ پیشنهادی بر روی دو مجموعه داده ارزیابی و تحلیل می‌شود. برای ارزیابی کارایی چارچوب پیشنهادی از معیارهای سودمندی و حریم خصوصی استفاده می‌شود. نتایج آزمایشات نشان می‌دهد چارچوب پیشنهادی از نظر سودمندی بر الگوریتم های ارائه شده در جدیدترین پژوهش‌ها برتری دارد.