ارزیابی رضایت کاربران موتور کاوشِ پایان‌نامه‌ها و رساله‌ها در پایگاه اطلاعات علمی ایران (گنج): بر پایه مدل «ای‌کوال»

نویسندگان

1 پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)

2 پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)

doi
10.35050/JIPM010.2020.056
چکیده

رشد روزافزون کاربرد وب اهمیت موتورهای کاوش و ارزیابی کیفیت آن‏ها را در پاسخ به نیازهای کاربران، بیش از پیش نمایان ساخته است. یکی از رویکردهای ارزیابی کیفیت، رضایت کاربران است. کاربرد یک موتور کاوش در گرو رضایت کاربران از آن است و معیاری برای کیفیت موتور کاوش به‏‌شمار می‏رود. در ایران نیز موتورهای کاوش بسیاری ساخته شده‌‏اند. برخی از این موتورها کاربردی همگانی دارند و برای جست‌‏وجوی اطلاعات در وب به‏‌کار می‏روند و برخی نیز برای جست‌وجو در یک پایگاه داده پدید آمده‌‏اند.‏ پایگاه اطلاعات علمی ایران (گنج) یکی از پایگاه‌‏هایی است که موتور کاوش ویژه خود را دارد. این پایگاه نزدیک به 530 هزار پایان‌‏نامه و رساله را در‏بر‏دارد و‏ از پایگاه‏‌های اطلاعات علمی کلیدی کشور است که کاربران بسیاری دارد. از این رو،‏ ارزیابی میزان رضایت کاربران این سامانه با توجه به انبوه مخاطبان آن امری حیاتی است. در قالب این پژوهش شاخص‏‌هایی بر پایه مدل «ای‏کوال» جهت ارزیابی رضایت کاربران سامانه «گنج» توسعه داده شد. شاخص‏‌های توسعه داده‏شده بر پایه روش «دلفی» غربال‏سازی و به‏‌منظور ارزیابی رضایت کاربران سامانه «گنج» بومی‏‌سازی شد. همچنین، ارزیابی سطح رضایت کاربران به‏ کمک پرسشنامه مبتنی بر «ای‏کوال» صورت گرفت. نتایج ‏تحلیل داده‌‏های 156پرسشنامه گردآوری‏‌شده نشان می‏‌دهد که کاربردپذیری، اطلاعات و تعامل خدمت به‏‌ترتیب به‌‏عنوان عوامل اصلی رضایت کاربران از سامانه «گنج» هستند. در بُعد کاربردپذیری، میزان آسانی کار با «گنج» در بالاترین اولویت قرار دارد. به ‏همین ترتیب، راحتی تعامل با سامانه و جذابیت ظاهری آن به‏‌عنوان عوامل اصلی معرفی شدند.