ارائه روش ردهبندی تکردهای برای شناسایی متون پژوهشی حوزه محیط زیست ایران با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
نویسندگان
1 دانشگاه علم و صنعت ایران
2 دانشگاه علم و صنعت ایران
3 دانشگاه علم و صنعت ایران
doi
10.35050/JIPM010.2019.036چکیده
ردهبندی متون پژوهشی بهمنظور شناسایی و تحلیل عرضه و تقاضای پژوهشی در حوزههای مختلف علوم اهمیت ویژهای دارد. در این میان ردهبندی پژوهشهای حوزه محیط زیست بهدلیل اهمیت فراوان آن در کشور و نیز میانرشتهای بودن آن ضروری است. این پژوهش روش ردهبندی تکردهای متون پژوهشی این حوزه را با استفاده از ماشین بردار پشتیبان ارائه میدهد و به ارزیابی پارامترهای مهم تأثیرگذار در کیفیت این ردهبندی میپردازد. نتایج نشان میدهد که استفاده از مجموعه داده هسته توصیفی در یادگیری مدل،کارایی بهتری نسبت به هسته محتوایی دارد. همچنین، استفاده از هسته چندجملهای و وزندهی دودویی واژهها در ماتریس بردار ویژگیها نتایج بهتری نسبت به حالتهای معمول دیگر ارائه میکند. در این مطالعه، روش جدید وزندهی با نام NG-TF معرفی و ارائه شده است که نتایج ارزیابی آن نسبت به روشهای دیگر، بهویژه در معیار دقت، برتری قابلتوجهی دارد. از این رو، میتوان از این روش وزندهی برای تعیین واژگان نماینده یک حوزه پژوهشی استفاده کرد.
