ارزیابی عملکرد طرحوارههای پارامترسازی خرد فیزیکی و همرفت مدل WRF در برآورد بارش در حوضه آبریز کارون در جنوب غرب ایران
نویسندگان
1 دانشیار، گروه هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
2 دانشجوی دکتری هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
3 استادیار، گروه هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
4 دانشیار، گروه هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
5 دکتری سازههای آبی، گروه مهندسین مشاور آب عمران پردیسان تهران، ایران
doi
چکیده
هدف از این بررسی ارزیابی تأثیر طرحواره های خرد فیزیکی و همرفت در مدل پیشبینی عددی وضع هوا WRF[1] در برآورد بارش در حوضه آبریز کارون، در جنوبغرب ایران است. با توجه به اینکه کارون پرآبترین رود ایران و حوضه آبریز کارون یکی ار منابع اصلی آب ایران است و با نوجه به وجود سدهای بزرگ در آن منطقه، جنوب غرب ایران همواره مورد توجه پژوهشگران بوده، بنابراین این منطقه برای مطالعه انتخاب شد.در این تحقیق شبیهسازی های بارش برای ماههای ژانویه 2004، مارچ 2005 و 2007 و دسامبر 2009، در دو حوزه به ترتیب حوزه بزرگ با تفکیک افقی km 27 و حوزه کوچک با تفکیک افقی km 9، با ماتریسی از 6 ترکیب مدل WRF ارزیابی شد. به این منظور دادههای ورودی مدل که شامل دادههای FNL[2] میباشد، از NCEP[3]و همچنین دادههای دیدبانی شده برای مقایسه از سازمان هواشناسی کشور تهیه گردید. در هر اجرا دو طرحواره مختلف همرفت شامل طرحوارههای (KF)Kain-Fritsch و (BMJ)Betts-Miller-Janjicو سه طرحواره متفاوت خردفیزیکی شامل طرحوارههایWSM 3-class (3) ،WSM 5-class (5) وفرییر[4](F)مورد استفاده قرار گرفتند. برای تحلیل بارشهای شبیهسازی شده مدل و مقایسه آن با رخداد، با استفاده از آمار بارش 15 ایستگاه همدیدی، مربع ضریب همبستگی محاسبه گردید. میانگین مربع ضرایب همبستگی در تفکیک km9، به ترتیب 888/. برای ترکیب طرحوارههایBMJF، 885/. برای ترکیب طرحوارههای BMJ5، 831/. برای ترکیب طرحوارههای BMJ3، 887/. برای ترکیب طرحوارههای KF3، 878/. برای ترکیب طرحوارههای KF5 و 871/. برای ترکیب طرحوارههایKFF بدست آمدند.نتایج نشان میدهند کهمدل WRF در شرایط انتخابی برای انجام آزمایشات(محدود به 4 مورد و تفکیک زمانی و مکانی منتخب) حساسیت چندانی به نوع طرحواره های همرفت و خردفیزیکی در این مقیاس شبکهای ندارد. [1]. The Weather Research and Forecasting model [2] .Final operational Global Analysis data [3] .National Centers for Environmental Prediction [4] .Ferrier