ارائه رویکردی برای مدیریت و سازماندهی اسناد متنی با استفاده از تجزیهوتحلیل هوشمند متن
نویسندگان
1 دانشکده مهندسی صنایع؛ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2 دانشکده مهندسی صنایع؛ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
doi
10.35050/JIPM010.2017.029چکیده
با توجه به حجم عظیم دادههای جمعآوریشده در سازمانها و سیستمهای نگهداشت و مدیریت اطلاعات که سبب شکلگیری انبار دادههای بسیار بزرگ شده، نیاز به استخراج الگو از متون هر روز بیشتر احساس میشود. متنکاوی یکی از مهمترین روشها در استخراج الگوی مناسب است که بهوسیله اقتباس یا استخراج دانش از مجموعهای از دادهها به اهداف سازمانها بسیار کمک میکند. این روشها همچنین میتوانند افق جدیدی را برای تجارت و حفاظت از مالکیت معنوی آثار نویسندگان بهوجود آورند. در این مقاله با رویکردی جدید به کشف الگوهای متنی جهت سازماندهی و تجزیه و تحلیل هوشمند متن میپردازیم. هدف اصلی، بهکارگیری الگوی مناسب در جهت حفظ آثار نویسندگان، محققان و اسناد متنی است. با توجه به حجم آثار نویسندگان و سیستمهای مدیریت اسناد، حجم اطلاعات در دسترس نیز به شدت افزایش یافته است. برای کشف دانش موجود در این دادهها، که منفعت زیادی را برای کاربران اطلاعات بهدنبال دارد، روشهای خاصی مورد نیاز است که در حوزه دادهکاوی به آن پرداخته شده است. بخش اعظم این دادههای در دسترس بهصورت متنی و بدون ساختار یا نیمهساختارمند هستند که برای استفاده از آنها میتوان علاوه بر روشهای مورد استفاده در دادهکاوی، از فناوریهایی مانند پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل هوشمند و علم آمار بهره گرفت.