معرفی مدلی ساختاری-احتمالاتی برای تبدیل حرف به واج در متون فارسی
نویسندگان
1 پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)
2 دانشگاه تهران
doi
10.35050/JIPM010.2016.006چکیده
در نظامهای نوشتاری، رابطه یک-به-یک میان واجها و نگارهها همواره برقرار نیست. از آنجاییکه در نظام نوشتاری فارسی واکههای کوتاه اغلب فاقد صورت نوشتاری هستند، تعداد حالتهای ممکن خواندن کلمات خارج از واژگان افزایش مییابد و به این ترتیب عمق خط فارسی زیاد در نظر گرفته میشود. اما علیرغم وجود چنین ویژگیهایی در خط فارسی، فارسیزبانان هنگام خواندن کلمات فارسی موجود در واژگان ذهنی خود و کلماتی که برای اولین بار با آنها در متون گوناگون مواجه میشوند، قادرند رشته حروف را تبدیل به واج کنند. این پژوهش نشان میدهد فارسیزبانان با استفاده از روشی ساختاری-احتمالاتی، هنگام خواندن، رشته حروف را به رشته واجها تبدیل میکنند. منظور از بخش ساختاری روش، استفاده فارسیزبانان از اطلاعات زبانی از قبیل: ساختواژه فارسی، قواعد واژواجی فارسی و آشنایی با صورت نوشتاری و تلفظ کلماتی است که با الگوهای ساختواژی عربی مطابقت دارند. منظور از بخش احتمالاتی، در نظر گرفتن احتمال وقوع واکههای کوتاه با توجه به بافت نوشتاری است که این واقعیت میتواند فارغ از اطلاعات زبانی فارسیزبانان صورت پذیرد. در تحقیق حاضر مدلی ساختاری-احتمالاتی معرفی و عملکرد آن با نرمافزارهای تبدیل حرف به واج فارسی مقایسه شده است. به طور کلی این نتیجه به دست آمد که عملکرد مدل ساختاری-احتمالاتی پژوهش برای ارائه برونداد واجی کلمات خارج از واژگان، در مقایسه با نرمافزارهای تبدیل حرف به واج فارسی بهتر و به تلفظ فارسیزبانان نزدیکتر است.