مدل جدید پیشنهادگر فرد خبره با استفاده از ماتریس همبستگی کلمات
نویسندگان
1 دانشگاه قم
2 دانشگاه قم
doi
10.35050/JIPM010.2015.023چکیده
با توجه به حجم عظیم اطلاعات بدون ساختار داخل سازمانها و همچنین در وب، یافتن پاسخی به نیاز دانشی در زمان اندک، دشوار میباشد. به این منظور علاوه بر موتورهای جستجو که در آنها ویژگیهای فردی کاربران در نظر گرفته نمیشوند، سیستمهای پیشنهادگر بوجود آمدهاند که بر اساس رفتارهای پیشین کاربران سعی در کمک به دسترسی به دانش مورد نیاز آنها دارند. استفاده از این سیستمها در وبسایتها و شبکههای اجتماعی در حال گسترش است. سیستمهای پیشنهادگر خبره نیز با پیشنهاد افراد خبرهی دارای دانش به جای ارائه اطلاعات، این امکان را فراهم کردهاند تا کاربران سئوالهای خود را از افراد خبره بپرسند. ارتباط با متخصصان باعث میشود که علاوه بر انتقال مطلب، با انتقال تجارب و دانستهها، بینش و فهم در مورد موضوع منتقل شود. ما در این مقاله، از رزومه-های اساتید دانشگاه به عنوان پروفایل افراد خبره استفاده کرده و مدل پیشنهادگر خبرهی جدیدی ارائه کردهایم که پرسش کاربر را دریافت کرده و افراد خبره را در زمینهی این پرسش پیشنهاد میکند. ما با ترکیب ماتریس همبستگی کلمات، مدل فضای برداری و الگوریتم پیجرنک مدلی ارائه کردهایم که در مقایسه با روشهای مرجع دقت بالاتری در شناخت افراد خبره دارد. این مدل در سیستمهای دانشگاهی، داخل سازمانی و همچنین در محیط وب که متخصصان دارای اطلاعات رزومه باشند کاربرد دارد.