بهکارگیری الگوریتمهای درخت تصمیمگیری جهت کشف رفتارهای مشکوک در بانکداری اینترنتی
نویسندگان
1
2
3
doi
10.35050/JIPM010.2013.027چکیده
دگرگونی جهان به واسطه گسترش فناوری اینترنت، رقابتی دانشمحور را در عرصه تجارت الکترونیکی به وجود آورده است. بهطوریکه با افزایش نرخ مبادلات تجاری، تضمین امنیت، منوط به تحقق نظام پویای بانکداری الکترونیکی است. بانکداری اینترنتی به عنوان یک فرصت بالقوه و رکن اساسی، در فضای سایبر با تهدیدهای گوناگونی مواجه است که یکی از این چالشها، عدم قطعیت در تضمین امنیت تراکنشها و وجود رفتارهای غیرمتعارف از سوی شیادان الکترونیکی است. از آنجایی که رفتار کاربران در سامانه اینترنتی با عدم قطعیت همراه بوده و سوابق تراکنشها، تنها راه کنترل این حرکات است، دانش استنتاجی خبرگان و دستهبندی الگوی رفتاری کاربران توسط الگوریتم درخت تصمیم، جهت کشف تقلب و رفتارهای مشکوک راهگشاست. در این مقاله، ابتدا متغیرهای مؤثر در تولید قوانین رفتاری تعیین شده است و در نهایت، روند چهار الگوریتم Chaid، ex_Chaid، C4.5 و C5.0 مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج پژوهش نشان میدهد که الگوریتم C5.0 با دقت 91 درصد میتواند به عنوان روش ماشینی مطمئن جهت کشف الگوهای مشکوک موجود روی تراکنشهای بانک محسوب شود.