تجزیه و تحلیل حجمهای مکانی-زمانی برای تشخیص حرکت
نویسندگان
1
2
doi
چکیده
با ظهور کاربردهای جدید تشخیص حرکت در مقیاسهای مختلف، نیاز به روش های موثر در این زمینه است. در این مقاله، ما آنالیز حجمهای مکانی-زمانی را با نام روش آشکارساز حرکت معیار مشابهت ترکیبی برای تشخیص حرکت ارایه میکنیم. در حجمهای مکانی-زمانی ، حجمی از داده های مکانی روی هم چیده میشوند تا بعد سوم زمانی را تشکیل دهند و تحلیل اطلاعات مکانی و زمانی را یکپارچه میساز ن د. سپس این حجم ها با ساختن خطای باقیمانده و محاسبه عدد معیار برای استخراج پیکسل های حرکتی، تجزیه و تحلیل میشوند تا اطلاعات حرکتی را از قسمتهای ثابت متمایز سازند . نتایج تجربی با استفاده از منحنی مشخصات کاربری دریافتکننده(ROC) و مقادیر ناحیه زیر منحنی (AUC) نمایش داده شده و با برخی از روشهای رایج و قبلی مقایسه میشوند. در منحنی ROC مقادیر آستانه با تغییر ضرایب مناسب در الگوریتم اجرا میشود. مقادیر بالاتر AUC، نرخ تشخیص و نرخهای کاذب کمتر در منحنی ROC، برتری و اثربخشی روش پیشنهادی را برای تشخیص حرکت بیان میکند.