مدل‌سازی تغییرات پوشش جنگل برای شناسایی مناطق مطلوب برای اجرای پروژه‌های ‏REDD+‎‏ (بررسی موردی: شهرستان لردگان)‏

نویسندگان

1 دانشجوی دکترا جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان ، خرم اباد، ایران‏

2 استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه لرستان، خرم اباد، ایران‏

3 دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه لرستان، خرم اباد، ایران‏

doi
10.30466/jfrd.2021.53301.1528
چکیده

در چندین دهه اخیر، کاهش چشمگیری در پوشش جنگل‌های زاگرس رخ داده است. در همین رابطه، در این پژوهش، بررسی تغییرات پوشش جنگل شهرستان لردگان واقع در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از نقشه‌های پوشش جنگل تولید شده از سری ماهواره‌های لندست 5 و 8 متعلق به سال‌های 1377، 1387 و 1397 انجام شد. سپس مدل‌سازی پتانسیل انتقال پوشش جنگل به مناطق غیر­جنگل با استفاده از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک انجام شد و برای اعتبارسنجی از آماره‌های مشخصه عملکرد نسبی و عدد شایستگی استفاده شد. در آخر با استفاده از هم­پوشانی نقشه‌های احتمال جنگل‌زدایی و منابع کربن، مناطق مطلوب برای پروژه‌های REDD+ شناسایی شدند. نتایج آشکارسازی تغییرات نشان داد که طی سال‌های 1387-1377 و 1397-1387 به‌ترتیب 17256 و 20553 هکتار از پوشش جنگل تخریب شد. نتایج اعتبارسنجی نشان داد که مدل رگرسیون لجستیک با مقدار مشخصه عملکرد نسبی برابر 95/0 و عدد شایستگی 01/19 درصد عملکرد بهتری از شبکه عصبی مصنوعی داشت. همچنین، براساس نقشه هم­پوشانی منابع کربن و احتمال جنگل‌زدایی، مناطقی با احتمال جنگل‌زدایی زیاد و مقدار کربن بالاتر از 70 تن در هکتار برای REDD+ پیشنهاد شدند. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که با استفاده از روش‌شناسی ارائه­شده، می‌توان به شناسایی مناطق در­معرض جنگل‌زدایی پرداخت و از انتشار گازهای گلخانه‌ای به اتمسفر جلوگیری کرد.