بازده به مقیاس واحدهای تحت ارزیابی با ورودی صحیح یا ورودی ترکیبی و خروجی حقیقی یا صحیح به کمک مدل‌های شعاعی در تحلیل پوششی داده‌ها

نویسندگان

1 گروه ریاضی کاربردی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

2 گروه ریاضی کاربردی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران.

3 گروه ریاضی کاربردی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران.

4 گروه ریاضی کاربردی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران.

doi
10.22105/dmor.2023.347569.1622
چکیده

هدف: این مقاله به تشخیص نوع بازده به مقیاس یک واحد تصمیم­‌گیرنده با شرط وجود ورودی یا خروجی صحیح مقدار پرداخته ­است.روش‌شناسی پژوهش: این مقاله به معرفی مدل­‌های شعاعی برای تعیین مقدار و نوع بازده به مقیاس در چهار حالت: تک‌ورودی صحیح­‌مقدار – تک‌خروجی حقیقی­‌مقدار(حالت اول)، ورودی­‌ها ترکیبی – همه خروجی‌ها حقیقی­‌مقدار (حالت دوم)، همه ورودی‌­ها صحیح‌­مقدار – همه خروجی‌­ها حقیقی‌­مقدار (حالت سوم) و همه ورودی‌­ها صحیح‌­مقدار– همه خروجی­‌ها صحیح‌مقدار (حالت چهارم) پرداخت‌ه­­است. در حالت چهارم ماهیت خروجی نیز بررسی شده است. در هر حالت مقدار بازده به مقیاس چپ و بازده به مقیاس راست تعیین و با توجه به آن نوع بازده به مقیاس مشخص شده است. در انتها با 3 مثال در دو حالت تک‌ورودی صحیح‌­مقدار- تک­‌خروجی حقیقی‌­مقدار و تک­‌ورودی صحیح‌­مقدار- تک‌خروجی صحیح‌­مقدار به مقایسه روش جدید و روش­‌های قبلی با استفاده از نرم‌­افزار GAMS پرداخته و نتیجه‌­گیری شده است.یافته‌ها: نوع بازده به مقیاس در حالتی که ورودی یا خروجی صحیح­‌مقدار وجود دارد، متفاوت با حالتی است که ورودی و خروجی را حقیقی­‌مقدار فرض می‌کنند.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: در این مقاله به تعیین مقدار و نوع بازده به مقیاس برای داده­‌های صحیح توجه شده است. به این منظور بازده به مقیاس در چهار حالت به کمک مدل­‌های شعاعی در ماهیت ورودی مدل­‌سازی گردیده و در حالت چهارم (همه ورودی‌­ها صحیح‌­مقدار – همه خروجی‌­ها صحیح‌­مقدار) مدل­‌سازی در ماهیت خروجی نیز موردبررسی قرار گرفته است. وجود تفاوت در نتایج حاصل از مدل پیشنهادی و مدل کلاسیک با مثال با داده فرضی و مثال با داده واقعی نشان داده ­شده ­است.