ارایه یک رویکرد برنامهریزی تصادفی دو مرحلهای برای طراحی شبکه زنجیره تامین تابآور دارو (مطالعه موردی کووید-19)
نویسندگان
1 گروه مهندسی لجستیک و زنجیره تامین، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
2 گروه مهندسی لجستیک و زنجیره تامین، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
3 گروه مهندسی لجستیک و زنجیره تامین، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
doi
10.22105/dmor.2022.315105.1527چکیده
هدف: با توجه به افزایش پیچیدگیهای ناشی از عدمقطعیت و تاثیرات آن در شبکههای زنجیره تامین، بسیاری از محققین به استفاده از رویکردهای تقابلی با عدمقطعیت دادهها روی آوردهاند. به علاوه، وقوع هرگونه اختلال در شبکههای توزیع، میتواند خسارتهای جبرانناپذیری به بار بیاورد؛ بنابراین اتخاذ استراتژیهای مناسب برای بالا بردن سطح تابآوری شبکه زنجیره تامین به دنبال کاهش آثار مخرب ناشی از هرگونه اختلال امری مهم و ضروری به نظر میرسد.روششناسی پژوهش: در این مقاله، یک مدل ریاضی چندهدفه، چند دورهای و سناریو محور ارایه شده است که در آن علاوه بر کمینهسازی دو هدف زمان تحویل و هزینه، به منظور افزایش تابآوری شبکه، معیارهای منفی تابآوری نیز کمینه میگردند. برای غلبه بر ماهیت غیرقطعی دادهها نیز از رویکرد برنامهریزی تصادفی دو مرحلهای استفاده شده است. همچنین برای تبدیل مدل، به یک مدل تکهدفه، از برنامهریزی آرمانی بهره گرفته شده است.یافتهها: به منظور اثبات کاربردی بودن مدل، دادههای واقعی یک مطالعه موردی در مشهد پیادهسازی شده است. در نهایت، بر اساس اعتبارسنجی و تحلیل حساسیت صورت گرفته، مدل غیرقطعی پیشنهادی از برتری مشهودی نسبت به مدل قطعی برخوردار است.اصالت/ارزش افزوده علمی: این مقاله یک مدل ریاضی خطی چندهدفه را برای طراحی شبکه زنجیره تامین دارو تحت شرایط کووید-19 ارایه میکند که در آن دو شاخص زمان و تابآوری به عنوان ابزارهای بهینهسازی به طور همزمان در نظر گرفته شدهاند.
