فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

روش نمونه­برداری نقطه مشترک یکی از روش­های نمونه­برداری فاصله­ای در آماربرداری جنگل است. برای برآورد تراکم درختان در این روش برآوردکننده­هایی توسط باچلر و نیز انج­من و همکاران ارائه شده ­است که نسبت به الگوی پراکنش درختان در حالت غیرتصادفی اریب هستند. هدف این بررسی معرفی برآورد­کننده جدیدی برای برآورد تراکم درختان با روش نقطه مشترک است که نسبت به الگوی پراکنش درختان اریب نباشد و نسبت به دو برآوردکننده پیشین کارآیی بیشتری داشته باشد. به­همین منظور تعداد 44 نمونه برای هریک از شش روش نمونه­برداری: قطعه نمونه دایره­ای (10 آری به­عنوان مقدار واقعی)، نزدیک­ترین فرد، نزدیک­ترین همسایه، روش ترکیبی، دومین نزدیک­ترین همسایه و روش نقطه مشترک در جنگل سرخه دیزه دالاهو کرمانشاه با استفاده از طرح نمونه­برداری منظم تصادفی (در یک شبکه 100 متر در 100 متر) برداشت شد. بعد از آن تراکم درختان توده جنگلی با 10 برآوردکننده از روش­های فوق و برآوردکننده جدید محاسبه شد و تراکم به­دست آمده با رابطه جدید با برآوردکننده­های باچلر و انج­من و همکاران و برآوردکننده­های سایر روش­های فاصله­ای در حالت­های مختلف الگوی پراکنش درختان (یکنواخت، تصادفی و کپه­ای) از نظر معیارهای صحت و دقت مقایسه شد. نتایج به­دست­آمده نشان داد که برآوردکننده جدید نه تنها بالاترین کارآیی را نسبت به برآوردکننده­های باچلر و انج­من و همکاران نشان داد بلکه از بقیه برآوردکننده­های روش­های دیگر مناسب­تر بود. این برآورد­کننده علاوه بر مزایای فوق در مقایسه با روش قطعه نمونه دایره­ای شکل نیز نتایج مناسبی را نشان داد.