شناسایی و رتبهبندی شاخصهای موثر بر بازدهی کارگران ساخت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینهسازی ملخ
نویسندگان
1 Department of Civil Engineering, Islamic Azad University, Research and Science Branch, Tehran, Iran
2 Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran
3 Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran
doi
چکیده
صنعت ساخت نقشی حیاتی در اقتصاد کشور ایفا میکند و هرگونه بهبود عملکرد در این صنعت در واقع باعث رشد اقتصادی کشور خواهد شد. از طرفی ساخت و ساز یک صنعت وابسته به نیروی کار است که بخش عمده هزینههای کل پروژه را تشکیل میدهد. بنابراین مدیران پروژه با آگاهی از شاخصهای موثر بر بازدهی نیروی کار و میزان اهمیت آنها میتوانند در جهت رفع عوامل کاهنده بازدهی اقدام کنند که این امر گام بزرگی در جهت کنترل هزینههای پروژه و تضمینکننده موفقیت مالی آن خواهد بود. در این پژوهش با مرور ادبیات و مشاوره با افراد خبره، ابتدا 19 شاخص مؤثر بر بازدهی نیروی کار با تمرکز بر عملیات بتنریزی در پروژههای ساخت مجتمعهای تجاری- اداری در ایران به عنوان شاخصهای موثر بر بازدهی کارگران طبقهبندی شدند. همچنین از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینهسازی ملخ جهت رتبهبندی و تعیین مهمترین شاخصها استفاده شد که بهترتیب 6 شاخص تجربه و مهارت کارگران، انگیزه کارگران، میزان حقوق کارگران، سطح ایمنی و حوادث کارگاه، نظارت مناسب بر عملکرد کارگران و شرایط آب و هوایی به عنوان مهمترین شاخصهای اثرگذار بر بازدهی کارگران معرفی شدند.
