شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد مقاومت برشی تیرهای بتنی بدون خاموت
نویسندگان
1 Civil eng., Eng., Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Rafsanjan, Iran
2 Faculty of Engineering, Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Iran.
3 -
doi
چکیده
محاسبه و تخمین مقاومت برشی تیرهای بتنی در مرحله طراحی و مهمتر از آن جهت مقاومسازی سازههای اجرا شده از اهمیت بسیاری برخوردار است. آییننامههای موجود روشهای متفاوتی را برای براورد مقاومت برشی پیشنهاد دادهاند. در این تحقیق سعی شد با استفاده از روش محاسباتی هوشمند فرمولبندی دقیقتری نسبت به روابط پیشنهادی آییننامهها ارائه شود. در این راستا بررسی گستردهای جهت جمعآوری نمونههای آزمایشگاهی معتبر انجام شد. پس از مشخص نمودن کلیه پارامترهای تاثیرگذار، مدل شبکه عصبی مصنوعی به صورت یک روش قابل اطمینان برای شبیهسازی و تعیین مقاومت برشی نهایی تیرهای بتنی لاغر بدون خاموت با مقطع مستطیل شکل، توسعه داده شده است. سرانجام یک رابطه تجربی با دقت مناسب برای تعیین مقاومت برشی نهایی تیرهای بتنی لاغر بدون خاموت با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی بدست آمده است و در نهایت نتایج بدست آمده با آییننامههای معتبر دنیا مقایسه شده است. همچنین مقایسهی مقاومت برشی آزمایشگاهی با آییننامههای مختلف و مدل پیشنهادی توسط شبکههای عصبی مصنوعی، نشان میدهد که مدل پیشنهاد شده از عملکرد مناسبی برخوردار است.
