طبقهبندی مشخصههای کمی جنگلهای زاگرس با استفاده از دادههای ماهواره لندست 8- OLI و الگوریتم Random Forest (بررسی موردی جنگلهای حفاظتی مانشت)
نویسندگان
1 استاد، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومعهسرا، ایران
2 استاد، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعهسرا، ایران.
3 استادیار گروه فتوگرامتری و سنجشازدور، دانشکده مهندسی نقشهبرداری، دانشگاه صنعتی خواجهنصیرالدین طوسی، تهران، ایران.
4 دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعهسرا، ایران.
doi
چکیده
هدف این پژوهش بهینهسازی الگوریتم Random Forest بهمنظور طبقهبندی مشخصههای کمی جنگلهای مانشت در استان ایلام است. برای ایجاد مدل بهینه در مشخصههای سطح مقطع، تاجپوشش و تراکم، تعداد برآوردکننده بهینه در هر گره معادل هشت و هشت و شش، همچنین تعداد درخت بهینه معادل 300 و 800 و 200 بهدست آمد. بررسی نتایج حاصل از طبقهبندی با استفاده از معیارهای تعیین صحت نشان داد دقیقترین طبقهبندی برای مشخصه تاجپوشش (صحت کلی 83 درصد و ضریب کاپا 73/0) و سپس برای سطح مقطع (صحت کلی 78 درصد و ضریب کاپا 72/0) و تراکم (صحت کلی 69 درصد و ضریب کاپا 75/0) انجام گرفته است. بررسی اهمیت متغیرها نشان داد شاخصهای گیاهی فاصلهای در مقایسه با شاخصهای گیاهی نسبی، در مشخصههای سطح مقطع و تراکم از اهمیت بالاتری برخوردارند. درمجموع میتوان اذعان داشت الگوریتم ناپارامتریک Random Forest روش بهنسبت مناسبی در برآورد مشخصههای سطح مقطع، تاجپوشش و تراکم جنگلهای زاگرس با تصاویر OLI لندست 8 است.
