ارائه یک الگوریتم بهینه‌سازی دفاع جمعی فیل‌ها با رویکرد ارزیابی متقابل کارایی برای مدیریت جریان‌های داده عظیم در IoT

doi
چکیده

این مقاله رویکردی نوین برای مدیریت بهینه جریان‌های داده عظیم در محیط‌های اینترنت اشیا (IoT) ارائه می‌دهد. با توجه به رشد نمایی دستگاه‌های IoT و حجم بالای داده‌های تولیدی، چالش‌هایی نظیر محدودیت منابع، مقیاس‌پذیری و نیاز به سیستم‌های هوشمند توزیع‌شده مطرح می‌شود که مدل‌های سنتی قادر به پاسخگویی آن‌ها نیستند. پژوهش حاضر یک راهکار مدیریت بار توزیع‌شده را با استفاده از رویکرد ترکیبی ECDOA (بهینه‌سازی دفاع جمعی فیلها) و CEE (ارزیابی متقابل کارایی) پیشنهاد می‌کند. هدف اصلی این روش، بهبود توزیع بار، افزایش دقت و سرعت ارتباط، کاهش پیچیدگی محاسباتی و حفظ حریم خصوصی در شبکه‌های IoT است. ECDOA به یافتن سریع راه‌حل‌های بهینه سراسری کمک کرده و CEE کارایی گره‌ها و تخصیص بهینه منابع را ارزیابی می‌کند. این رویکرد با اولویت‌بندی دقیق‌تر منابع و پیش‌پردازش داده‌ها، کارایی سیستم را ارتقا می‌بخشد. نتایج تجربی نشان‌دهنده بهبود قابل توجه هوشمندی، دقت و پایداری زمان‌بندی وظایف و کاهش مصرف انرژی است. مقایسه با مطالعات پیشین، مانند Farokhzadeh et al.، Fuzi et al. و Wang et al.، برتری این مدل را در دقت (۰.۲%، ۱.۶۶% و ۰.۵۶% بهتر) و کاهش محسوس تاخیر پردازشی (۰.۳۵، ۴.۴ و ۰.۷ ثانیه سریع‌تر) اثبات می‌کند