انتخاب شاخص‌های ارزیابی در تحلیل پوششی داده‌ها با استفاده از آنالیز تشخیصی

نویسندگان

1 دانشیار گروه مدیریت، دانشکده ادبیّات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان

2 کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان

3 استادیار گروه مدیریت، دانشکده ادبیّات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان

doi
چکیده

انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی در تحلیل پوششی داده‌ها از اهمیّت به‌سزایی برخوردار است و نمرات کارایی واحدها به شدّت از مجموعه متغیرهای انتخابی تأثیر می‌پذیرند. در این پژوهش، روشی برای انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی، بر‌اساس آنالیز تشخیصی ارائه شده‌است. در این روش اهمیّت نسبی متغیرها در تعیین عضویت واحدها در دو گروه متغیر وابسته (کارا و ناکارا) یا همان ضرایب تشخیصی استاندارد به‌عنوان معیار انتخاب متغیرهای اصلی مدل معرفی می‌شوند.