کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی میانگین دمای بیشینه سدۀ آینده - مطالعه موردی: ایستگاه همدید یزد
نویسندگان
1 استاد، گروه اقلیمشناسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
2 دانشجوی دکترای آب و هواشناسی، گروه اقلیمشناسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
3 دانشجوی دکترای آب و هواشناسی، گروه اقلیمشناسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
doi
10.22131/sepehr.2023.1989841.2959چکیده
در سالهای اخیر فعالیتهای انسانی، افزایش غلظت گازهای گلخانهای در جو، گرمایش جهانی و تغییر اقلیم در مقیاس جهانی و محلی را بههمراه داشته است. از اینرو شبیهسازی رفتار و تغییرات محتمل هریک از متغیرهای جوّی - اقیلمی در آینده و بررسی پاسخهای احتمالی دستگاه اقلیم به آن تغییرات، بسیار حائز اهمیت است. در پژوهش حاضر بهمنظور ریزگردانی آماری، برازش و آزمون صحت مدل شبکه عصبی مصنوعی، دادههای روزانۀ دمای بیشینۀ ایستگاه همدید یزد و متغیرهای جوّی مدل HadCM3 در دوره آماری 2005 - 1961 مورد استفاده قرار گرفت. پس از انتخاب معماری و ساختار مناسب شبکه عصبی، از مقادیر شبیهسازی شده مدل HadCM3 تحت واداشتهای تابشی RCP2.6، RCP4.5 و RCP8.5 در دو دوره آماری 2050 - 2006 و 2095 - 2051 استفاده شد. نتایج حاکی از این بود که در هر دو دورۀ یاد شده افزایش دمای بیشینۀ ایستگاه همدید یزد در فصول زمستان (0.4 تا 6.9 درجه سلسیوس )، بهار (1.1 تا 5.7 درجه سلسیوس) و تابستان (1.1 تا 5.7 درجه سلسیوس) مورد انتظار است. در فصل پاییز فقط در ماههای نوامبر و دسامبر و تحت سناریوهای RCP4.5 و RCP8.5 افزایش دما در دوره دوم مورد انتظار است و در ماه اکتبر دمای بیشینه کاسته (0.6 تا 4.1 درجه سلسیوس ) میشود.