فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

هدف این پژوهش، مرور نظام‌مند مطالعات علمی مرتبط با کاربرد منطق فازی در تحلیل تکنیکال با تمرکز ویژه بر تشخیص نقاط بازگشتی روند بازار است. در این راستا، با استفاده از کلیدواژه‌های ترکیبی انگلیسی و فارسی، جست‌وجویی جامع در پایگاه‌های اطلاعاتی معتبر طی بازه زمانی 2000 تا 2022 انجام شد. پس از غربال‌گری و ارزیابی محتوایی، مقالات منتخب بر اساس نوع مدل، روش پیاده‌سازی، شاخص‌های فنی، نوع داده‌ها و نتایج تحلیل شدند. یافته‌ها نشان می‌دهد که تحلیل تکنیکال و تحلیل بنیادی هر یک مزایا و محدودیت‌هایی دارند و استفاده تلفیقی از این دو، در کنار روش‌های هوشمند مانند منطق فازی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و به‌ویژه الگوریتم‌های فراابتکاری نظیر الگوریتم ژنتیک، می‌تواند دقت پیش‌بینی و عملکرد استراتژی‌های معاملاتی را بهبود بخشد. همچنین، نتایج حاکی از وجود خلأهایی در زمینه توسعه مدل‌های جامع، تطبیق‌پذیر و بهینه‌ساز پارامترها است که قادر به پاسخ‌گویی به پویایی و نوسانات شدید بازارهای مالی و ارزهای دیجیتال باشند. بر این اساس، توسعه مدل‌های ترکیبی با قابلیت سازگاری بالا و بهره‌گیری از منطق فازی به عنوان یک رویکرد انعطاف‌پذیر، می‌تواند گامی مؤثر در ارتقای ابزارهای تحلیلی بازار سرمایه باشد.