فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

رمز ارزها، ارزهای دیجیتالی مبتنی بر فناوری بلاک‌چین هستند که با استفاده از تکنولوژی رمزنگاری، امنیت و کنترل ایجاد واحدهای جدید را تأمین می‌کنند و به صورت مستقل از بانک‌ها و دولت‌ها عمل می‌کنند. بیت‌کوین، اتریوم و لایت‌کوین از معروف‌ترین رمز ارزها هستند که برای تبادل ارزش و سرمایه‌گذاری استفاده می‌شوند. پیش‌بینی قیمت این ارزها با تحلیل داده‌های تاریخی و عوامل مؤثر بر بازار انجام می‌شود تا به سرمایه‌گذاران در تصمیم‌گیری بهتر کمک کند. برای موفقیت در بازارهای مالی، تخصص و آگاهی ضروری است؛ لذا سرمایه‌گذاران همواره به دنبال روش‌هایی برای پیش‌بینی دقیق‌تر قیمت رمزارزها، به‌ویژه بیت کوین، هستند. با پیشرفت کامپیوترها و افزایش قدرت پردازشی آن‌ها، روش‌های هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی به ابزارهایی برای پیش‌بینی دقیق‌تر قیمت رمز ارزها تبدیل شده‌اند. در این پژوهش، به پیش‌بینی قیمت رمز ارز بیت کوین در بازه‌های زمانی کوتاه‌مدت (10روزه) و بلندمدت (30 روزه) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بهینه سازی شده توسط شش الگوریتم بهینه‌سازی فراابتکاری به نام‌های الگوریتم‌ بهینه ساز سیاسی ( PO )، الگوریتم سلسله مراتب رتبه در شرکت ( HBO )، الگوریتم بهینه ساز رنگ‌های تصادفی ( SPO )، الگوریتم ساخت اهرام جیزه ( GPC )، الگوریتم بهینه ساز شاهین آتشین ( FHO ) و الگوریتم بهینه ساز روباه ( FOX ) پرداخته شده و نتایج این شش حالت با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که در بازه زمانی کوتاه مدت 10 روزه و بلند مدت 30 روزه، شبکه عصبی بهینه‌سازی شده توسط الگوریتم GPC به ترتیب با ضریب تعیین 88/0 و 72/0 بهتر از سایر الگوریتم‌ها بوده است.