فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

اين مطالعه به شناسایی عوامل مالی موثر بر پيش بيني فروش آتي شرکتهای صنایع غذایی پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روشهای یادگیری ماشین نظارت شده مي پردازد. دوره مورد مطالعه اين پژوهش،50 دوره فصلی بوده و سالهاي 1389 تا 1401 را در بـر مـی گيـرد. نمونـه انتخابي شامل 23 شركت پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از صنعت غذایی مـی باشـد. روش آماري در اين تحقيق، تحليل همبستگي از طريق رگرسيون با استفاده از مدل های رگرسیون خطی، رگرسیون جنگل تصادفی، رگرسیون بردار پشتیبانی، رگرسیون بهبود گرادیان می باشد. آماده سازی و پیش پردازش داده ها و ساخت مدل با استفاده از زبان پایتون در پلتفرم ژوپیتر نوت بوک انجام شده اند. مقایسه نتایج مدل ها نشان داد که مدل جنگل تصادفی نسبت به سایر الگوریتم ها عملکرد بهتری در پیشبینی و توضیح واریانس فروش با استفاده از داده های مالی دارد. الگوریتم های تقویت گرادیان ، درخت تصمیم، بردار پشتیبانی و مدل رگرسیون خطی در جایگاه بعدی از نظر میزان آماره R - بودند. نتایج مدل جنگل تصادفی نشان داد که که اطلاعات مالی شرکتها تنها 38 درصد واریانس فروش 2 فصل آتی را توضیح میدهد و 60 درصد میزان فروش تحت تاثیر سایر فاکتورها از جمله اقدامات بازاریابی، ویژگیهای مربوط به شرکت و فروشگاه، عوامل خارجی و … می باشد. همچنین تحلیل نتایج نشان داد که اطلاعات فروش گذشته و نرخ تورم تاثیری بر پیش بینی فروش آتی ندارد.