فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

ارزیابی تأثیر ریسک‌های ژئوپلیتیکی بر بازده ارزهای دیجیتال به‌دلیل ماهیت غیرخطی، پویا و چندبُعدی این رابطه، نیازمند روش‌های تحلیلی پیشرفته است. الگوریتم‌های بهینه‌سازی هوشمند نظیر الگوریتم علف‌های هرز و الگوریتم توده ذرات به‌عنوان ابزارهای کارآمد در این حوزه عمل می‌کنند. آن‌ها می‌توانند با جستجوی کارآمد در فضای پارامترهای مؤثر، بهترین ترکیب شاخص‌های ژئوپلیتیکی و تأثیر آن‌ها بر نوسانات بیت‌کوین را شناسایی کنند، بدون آنکه به مدل‌های خطی محدود باشند. بنابراین در این تحقیق به ارزیابی تاثیر ریسک های ژئوپلیتیکی بر بازده ارزهای دیجیتال با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی علف های هرز و توده ذرات پرداخته شد. این پژوهش، برای دوره زمانی از 01/01/1402 الی 31/04/1404 به صورت روزانه صورت گرفت. روش آماری مورد استفاده در این تحقیق روش رگرسیون چند متغیره به شیوه پانل دیتا و الگوریتم بهینه سازی شده می باشد. نتایج حاصل شده از تحقیق نشان داد که 1- بین ریسک های ژئوپلیتیکی با بازدهی بیت کوین رابطه معنی داری به صورت معکوس وجود دارد.، 2- الگوریتم بهینه سازی علف های هرز توان پیش بینی بازدهی بیت کوین را با استفاده از مولفه های ریسک های ژئوپلیتیکی دارد.، 3- الگوریتم بهینه سازی توده ذرات توان پیش بینی بازدهی بیت کوین را با استفاده از مولفه های ریسک های ژئوپلیتیکی دارد.، 4- الگوریتم بهینه سازی علف های هرز نسبت به الگوریتم بهینه سازی توده ذرات جهت پیش بینی بازدهی بیت کوین با استفاده از مولفه های ریسک های ژئوپلیتیکی توان بالاتری برای پیش بینی را دارا می باشد.