شناسایی دگرسانیهای هیدروترمال در منطقه موته، شمال غرب اصفهان، با استفاده از تصاویر ماهوارهای
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه زمینشناسی، واحد محلات، دانشگاه آزاد اسلامی، محلات، ایران
2 عضو هیئت علمی گروه زمینشناسی، واحد محلات، دانشگاه آزاد اسلامی، محلات، ایران
3 استایار، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران و مدرس مدعو، واحد محلات، دانشگاه آزاد اسلامی، محلات، ایران
4 مدرس مدعو، گروه زمینشناسی، واحد محلات، دانشگاه آزاد اسلامی، محلات، ایران
doi
10.22131/sepehr.2023.563665.2920چکیده
کانسار طلای موته و نواحی مجاور آن از تیپ طلای کوهزایی است، در این ناحیه در مجموعه متاولکانیکها و در رابطه با گنایس و میکاشیستهاى متعلق به پرکامبرین، کانیزایی عمدتاً در زونهای دگرسانی سیلیسى و سریسیتى و کربناتیزاسیون، در شکستگیها بهصورت رگه و رگچهاى به همراه اکسیدهای آهن متمرکز شده است. طبق بررسـیهای انجـام شـده در ایـن منطقـه، دگرسـانیهای تـوأم رسـی، اکسـیدهای آهـن و سیلیسی شدن سنگ دیواره برای پیجویی ذخایر طلا حایز اهمیت است. در این تحقیق تصاویر ماهوارهای ASTER و لندست 8 به منظور بارزسازی کانیهای رسی در رابطه با دگرسانیها، اکسیدهای آهن و واحدهای سنگی منطقه مطالعاتی و از داده ماهوارهای سنتینل-2 برای افزایش قدرت تفکیک مکانی این دادهها و افزایش دقت مکانی نقشههای دگرسانی استخراج شده مورد استفاده قرار گرفته اند. پس از انجام پیشپردازشهای لازم، برای پردازش تصاویر فوقالذکر روشهای مختلف پردازش دادههاى ماهوارهاى چند طیفى ASTER مانند ترکیب رنگی کاذب، نسبت باندی، روش کمترین مربعات رگرسیون [1](Ls-Fit)، آنالیز مولفه های اصلی [2](PCA)، نقشه بردار زاویه طیفی[3](SAM)، فیلتر گذاری تطبیقی [4](MF)، برای شناسایی و تفکیک کانیهای دگرسانی مرتبط با کانیزایی طلا به کار گرفته شدند. در نهایت نقشه پراکندگی زونهای دگرسانی شناسایی شده، با نقشه زمین شناسی، مشاهدات میدانی و نتایج آنالیز XRD نمونههای میدانی مقایسه شد. برای مقایسه نتایج و ارزیابی صحت روشهای یاد شده از ماتریس خطا و ضریب کاپا استفاده شد. پس از نمونهبرداریها و تجزیههای آماری، مشخص شد که روش نقشهبردار زاویه طیفی، بهترین تطابق را با واحدهای زمینشناسی منطقه نشان میدهد، و با این روش علاوهبر زونهای از پیش شناخته شده، محدودههای جدید دگرسان شده قابل شناسایی است. [1] - least square Fit[2]- Principal Component Analysis[3] - Spectral Angle Mapper[4] - Matched Filtering