موانع موجود در تعیین قیمت سهام به روش شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
1 استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد جنوب
2 کارشناس ارشد حسابداری
doi
چکیده
هدف این پژوهش بررسی موانع موجود در تعیین قیمت سهام به روش شبکه عصبی مصنوعی در شرکتهای صنایع فلزی و کانی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد. در این پژوهش از دو روش تحلیل آماری و شبکه عصبی استفاده شدهاست. در روش تحلیل آماری پرسشنامهای تدوین گردید که بین کارشناسان ارشد بورس اوراق بهادار و اساتید دانشگاه آزاد واحدهای شهر تهران که به مفاهیم شبکه عصبی و پیشبینی قیمت سهام آشنایی کامل دارند، توزیع شد و با استفاده از آزمون t و کای اسکور به بررسی فرضیات پژوهش پرداخته و در نهایت تمام فرضیهها مورد تایید قرار گرفت. مجددا فرضیات پژوهش با استفاده از روش شبکه عصبی پس انتشار خطا و با استفاده از مدل آموزش لورنبرگ – مارکوات مورد بررسی قرار گرفت و مشخص گردید در حالتی که شاخصها بهعنوان ورودی وارد شبکه میگردند پیشبینی قیمت سهام نسبت به حالتی که شاخصها بهعنوان ورودی وارد شبکه نمیگردند، از دقت کافی برخوردار نیست و در عین حال خطای شبکه هم افزایش مییابد. در نهایت نتایج شبکه عصبی با نتایج تحلیل آماری مطابقت دارد به عبارتی در هر دو روش، شاخصها بهعنوان موانعی در پیشبینی قیمت سهام به روش شبکه عصبی تعیین گردیده است.
