مدلسازی و تخمین بازده بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدلهای پویا
نویسندگان
1 گروه اقتصاد، دانشگاه رازی ، کرمانشاه، ایران(
2 گروه اقتصاد، دانشگاه رازی ،کرمانشاه، ایران
3 گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
doi
10.30495/fed.2023.700132چکیده
چکیدهاز زمانی که بازار سهام در قرن نوزدهم ایجاد شد بسیاری از پژوهشگران به پژوهش بر روی مدلهای پیشبینی قیمت سهام و بازده بازار تمرکز کردهاند. مدلهای پیشبینی آماری مانند ارما، اریما، آرچ، بهطور گسترده بکار برده شدهاند اما هیچکدام نتیجه مطلوب نداشتهاند؛ بنابراین اخیراً بسیاری از پژوهشگران بازار سهام را بهعنوان یک سیستم پویای غیرخطی در نظر گرفتهاند. کاربرد مدلهای غیرخطی و همچنین تکنیکهای پیشـرفته اگرچه سـالهای زیادی نیست که شروعشده است ولی در همین مدتزمان کـم توانسته است، جایگاه خود را در علوم مختلف باز کند. هدف از این مطالعه پیشبینی شاخص بورس با استفاده از مدل پویای میانگینگیری و نیز روش مدل پویای انتخابی و استفاده از دادههای فصلی سالهای 1380-1399 و بهکارگیری نرمافزار متلب میباشد. مزیت اصلی مدل مورداستفاده در مطالعه حاضر ورود تعداد زیادی متغیر مستقل به جهت پویایی آن است بدون اینکه مشکل معمول برازش بیشازحد در مدل ظاهر شود. در این مقاله اثر برخی متغیرهای کلان اقتصادی بر فرآیندِ مدلسازی و تخمین بازده سهام بورس اوراق بهادار بررسی شد. نتایج مقاله نشان داد که احتمال ورود متغیرهای رشد حجم پول، رشد شبه پول، تورم، رشد شاخص قیمت زمین درشهرهای بزرگ بیشتر از سایر متغیرهای ورودی است