طراحی الگوی تصمیم گیری استراتژیک با رویکرد شبکه های عصبی در انتخاب پیمانکاران (مطالعه موردی تراکتورسازی ایران)

نویسندگان

1 دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز

2

3

doi
چکیده

انتخاب پیمانکار نقش مهمی در موفقیت پروژه‌های برون‌سپاری داشته و بر زمان، کیفیت و هزینه اجرای پروژه تأثیر می‌گذارد. این پژوهش با هدف طراحی الگوی تصمیم‌گیری استراتژیک مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای انتخاب پیمانکاران در شرکت تراکتورسازی ایران انجام شد. روش تحقیق از نوع کاربردی-توصیفی بوده و جامعه آماری شامل مدیران و کارشناسان شرکت تراکتورسازی ایران است. داده‌ها از طریق مصاحبه و پرسشنامه جمع‌آوری و معیارهای انتخاب پیمانکار با روش Topsis وزن‌دهی شدند. نتایج نشان داد که معیار توانایی فنی (26%)، توانایی مالی (25%)، قدرت مدیریتی (19%)، شاخص‌های اجتماعی (16%) و استراتژی‌های سازمانی (14%) بیشترین تأثیر را در انتخاب پیمانکار دارند. سپس، با استفاده از شبکه‌های عصبی در نرم‌افزار Matlab، مدلی هوشمند طراحی شد که موفقیت انتخاب پیمانکار را با دقت 96.7% پیش‌بینی می‌کند. نوآوری پژوهش در ترکیب روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره با شبکه‌های عصبی برای ارائه مدلی دقیق و کارآمد است. یافته‌ها نشان می‌دهد که این مدل می‌تواند به سازمان‌ها در انتخاب بهینه پیمانکاران کمک کرده و دقت تصمیم‌گیری را افزایش دهد