کاربرد روشهای گوسی و شعاعی در پیش بینی محدودیت مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
نویسندگان
1 گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، سیستان و بلوچستان، ایران.
2 گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، سیستان و بلوچستان، ایران .
3 دانشجوی دوره دکتری حسابداری، دانشکده علوم انسانی، واحد زاهدان، دانشگاه ازاد اسلامی، زاهدان، ایران.
doi
چکیده
یکی از مسائل مهم در پیش بینی محدودیت مالی، انتخاب متغیرهای مناسب جهت پیش بینی میباشد. در این پژوهش جهت پیش بینی محدودیت مالی، روش هوش مصنوعی فرآیند گوسی و شبکه عصبی شعاعی را بررسی نمودیم. برای این منظور تعداد 208 شرکت طی سالهای 1390 تا 1396 بهعنوان جامعه آماری انتخاب شدهاند که با توجه به در دسترس بودن اطلاعات، تمام شرکتها بهعنوان نمونه آماری مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج این پژوهش که نشان داد روشهای هوش مصنوعی توانایی پیش بینی محدودیت مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را دارد. بنابراین فرضیه اصلی این پژوهش تأیید میگردد و روشهای شبکه عصبی شعاعی و فرآیند گوسی روش های کارآمد برای پیشبینی محدودیت مالی است. همچنین نتایج پژوهش نشان داد که متغیرهای ارزش شرکت، نسبت وجه نقد عملیاتی به داراییها، اهرم مالی، بازده داراییها، درصد مالکان نهادی دارای بیشترین اهمیت در پیشبینی محدودیت مالی میباشند.
