شناسایی تغییرات نظارت نشده از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا با استفاده از آنالیز انتخاب ویژگی آماری و بر اساس ادغام روش حد آستانه گذاری دو مقیاسه و روش خوشه بندی سلسله مراتبی بهبودیافته
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران
2 استادیار دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران
doi
10.22131/sepehr.2022.252769چکیده
شناسایی تغییرات از تصاویر سنجش از دوری بهمنظور پایش تغییرات مناطق شهری و غیرشهری - مسائل زیستمحیطی بحث مدیریت بحران و دیگر کاربردها یکی از مسائل مطرح میان متخصصان این حوزه میباشد. ارائه روشی مناسب بهمنظور شناسایی تغییرات از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بسیار بالا میتواند با چالشهای زیادی مواجه شود. بسیاری از روشهای شناسایی تغییرات با قدرت تفکیک مکانی بالا نیازمند آموزش الگوریتم هستند. در این مقاله روش شناسایی تغییرات از تصاویر سنجش از دوری با قدرت تفکیک مکانی بالا بدون نیاز به آموزش الگوریتم ارائه شده است. در روش ارائه شده ویژگیهای طیفی و مکانی از تصاویر قبل و بعد از منطقه مورد مطالعه استخراج شده و سپس تصاویر اختلاف متناظر با ویژگیهای حاوی محتوای اطلاعاتی بالا تولید شدهاند. در مرحله بعد اطلاعات تغییرات متناظر با نقشهی تغییرات ویژگی به فضای کروی نگاشت مییابد. با استفاده از روش حدآستانهگذاری در فضای کروی نقشهی اولیّهای ایجاد شده و همچنین با روش خوشهبندی سلسله مراتبی منظمشده بهوسیلهی روش میدان تصادفی مارکوف نقشهی ثانویهای ایجاد میشود. با تصمیمگیری میان نقشهی اولیه و ثانویه و تصمیمگیری نهایی نقشهی تغییرات منطقهی مورد مطالعه ایجاد شده است. نقشه ایجاد شده دقت کلی 92.56 درصدی را در منطقه نشان داده است.
