شناسایی عوامل مؤثر بر کیفیت محصولات صنعتی با تحلیل خوشهبندی دادهها
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
2 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
3 استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
doi
چکیده
شناسایی دقیق عوامل مؤثر بر کیفیت محصولات میتواند به بهبود فرآیندهای تولید، کاهش ضایعات، افزایش بهرهوری و در نهایت ارتقاء رضایت مشتریان منجر شود . این پژوهش با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر کیفیت محصولات صنعتی و تحلیل روابط میان این عوامل با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و خوشهبندی انجام شد. داده های مرتبط با فرآیند تولید صنعتی شامل متغیرهایی نظیر خلوص مواد اولیه، نرخ خطای دستگاه، دما، فشار، سرعت تولید و تجربه نیروی انسانی شبیهسازی و پیشپردازش شدند. برای تحلیل دادهها، الگوریتمهای K-Means ، خوشهبندی سلسلهمراتبی و DBSCAN بهکار گرفته شدند . نتایج نشان داد که خلوص مواد اولیه، نرخ خطای دستگاه، و دما از جمله مهمترین عوامل تأثیرگذار بر کیفیت محصولات هستند. همچنین، خوشههایی با خلوص مواد اولیه بالا (>95%) و نرخ خطای دستگاه کمتر از 2% بهترین کیفیت را نشان دادند، در حالی که خوشههایی با خلوص پایین و سرعت تولید بالا کیفیت ضعیفی داشتند . این پژوهش الگویی جامع برای تحلیل و بهینهسازی کیفیت محصولات صنعتی ارائه میدهد که میتواند در صنایع مختلف نظیر خودروسازی، داروسازی، و صنایع غذایی مورد استفاده قرار گیرد.
