فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در سال‌های اخیر، ظهور و گسترش روزافزون استفاده از رایانش ابری، درک همه از معماری‌های زیرساخت، ارائه نرم‌افزار و مدل‌های توسعه را به شدت تغییر داده است. پس از انتقال از رایانه‌های مرکزی به مدل‌های سرویس گیرنده/سرویس دهنده، رایانش ابری عناصری از محاسبات گرید، محاسبات ابزار و محاسبات خودکار را در بر می‌گیرد و به یک معماری استقرار نوآورانه تبدیل می‌شود. این انتقال سریع به سمت رایانش ابری، نگرانی‌هایی برای موفقیت سیستم‌های اطلاعاتی، ارتباطات و امنیت اطلاعات ایجاد کرده است. ساختار توزیع شده رایانش ابری به عنوان هدفی جذاب برای حملات سایبری بالقوه توسط نفوذگران تبدیل می شود. در این مقاله با استفاده از رویکرد تشخیص ناهنجاری، روشی برای تعبیه‌ یک سیستم تشخیص نفوذ برای رایانش ابری ارائه شده است. لذا با مطالعه بر روی چگونگی بررسی پارامترها و نقش ترکیبی پارامترها در تشخیص نفوذ در ابر، به بررسی و ارائه چهارچوب نظری به همراه شبیه‌سازی رفتار مشکوک در ابر پرداخته شده است. منطقی‌ترین روش برای شناسایی نفوذ، استفاده از روش‌های همراه با ناظر برای یادگیری پارامترهای رفتار عادی مشتریان است. لذا تشخیص رفتار مغرضانه در قالب رفتار مشکوک، با یک شبیه‌سازی اولیه در قالب شناسایی رفتار غیرعادی در حیطه‌های مختلف رفتاری توسط شبکه عصبی تکرار‌کننده پیاده‌سازی شده و مورد بحث، بررسی و مقایسه قرار گرفت. نتایج حاصل از شبیه‌سازی روش‌ پیشنهادی نشان می‌دهد که این تحقیق می‌تواند جنبه‌های جدیدی را برای بررسی مسئله تشخیص نفوذ در ابر ارائه کند و از روش دسته‌بندی نیز کارایی بهتری از خود نشان دهد.