توسعه یک سیستم توصیهکننده چند عاملی برای دستیاران خرید هوشمند
نویسندگان
1 استاديار،گروه مهندسي برق، واحد بندرگز، دانشگاه آزاد اسلامي، بندرگز، ايران
2 استاديار،گروه مهندسي کامپيوتر، واحد بندرگز، دانشگاه آزاد اسلامي، بندرگز، ايران
doi
10.71856/impcs.2023.903553چکیده
با توجه به حجم فزاینده اطلاعات و خدمات موجود در وب، ارائه ابزارهایی مانند سیستمهای توصیهکننده به وبسایتها و برنامههای کاربردی که میتوانند به کاربران در دستیابی به اطلاعات و خدمات متناسب با علایقشان کمک کنند، ضروری است. به همین دلیل، ارائه راهنمایی و پیشنهاد مناسب به کاربران در انتخابهای مختلف، مطابق با اولویتهای کاربر در حوزههای مختلف جایگاه خاصی پیدا کرده است. سامانههای توصیه کننده سیستمهای اطلاعاتی هستند که با مدلسازی رفتار کاربران در محیطهای عملیاتی در رتبهبندی، مقایسه، انتخاب و ترجیحات اقلام کاربران، با محدود کردن فضای جستجوی از طریق توصیههای با دقت و کیفیت بالا، در فرآیند تصمیمگیری کمک میکنند. در این پژوهش سیستم توصیه کننده چند عاملی پیشنهاد شد که بتواند به عنوان دستیار خرید در فرآیند خرید توصیه-های مناسبی ارائه دهد. برای تحلیل مدل پیشنهادی مجموعه داده فروش یک فروشگاه مستقر در بریتانیا شامل 1067371 رکورد از داده-های فروش آنلاین، مورد استفاده قرار گرفته است. با شبیه سازی مدل پیشنهادی نتایج حاصل از به کارگیری مدل بر روی دادههای مربوط به مشتریان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج به کارگیری مدل پیشنهادی نشان داد، مدل پیشنهادی در ارزیابی پارامترهای مورد استفاده در مقایسه با روشهای رایج در این حوزه دارایی کارایی مناسبی میباشد.
