ارائه یک الگوریتم برای گروه بندی انواع محصولات بیمه و کاربران در سیستم توصیه گر بیمه با خوشه بندی مبتنی بر فیلتر مشارکتی ارزیابی عملکرد آن براساس توصیه بیمه
نویسندگان
1 کارشناسی ارشد، کامپیوتر، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
2 استادیار، کامپیوتر، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
doi
10.71856/impcs.2023.903600چکیده
با پیشرفتهایی که در صنعت بیمه صورت گرفته است، افراد زیادی برای دریافت خدمات بیمهای به شرکتهای دولتی و خصوصی بیمه مراجعه میکنند. پیش بینی اینکه مشتریان چه نوع بیمهای مناسب آن ها است و با توجه به شرایط فردی و اجتماعی به خصوص سطح درآمد کدام بیمه را ممکن است انتخاب کنند امری حیاتی است. در صنعت بیمه می توان با پیش بینی نوع بیمه ی انتخابی برای هر مشتری کار را برای افرادی که قصد خرید بیمه دارند و همچنین بیمه گزاران تا حد زیادی آسان کرد. خوشهبندی مشتریان، تحلیل ویژگیهای هر خوشه و دریافت اینکه در هر خوشه کدام بیمهها پرطرفدار هستند سپس استفاده از تکنیک فیلترینگ مشارکتی برای ارائه توصیه خرید بیمه به مشتریان، می تواند در روند تصمیم گیری و خرید خدمات بیمه ای موثر باشد. با استفاده از داده های موجود در مورد ویژگیهای فردی و اجتماعی افراد و نوع بیمههایی که انتخاب میکنند به همراه میزان رضایت آنها از خدمات بیمهای در صنعت بیمه میتوان به پیش بینی رفتار مشتری پرداخت و این امر با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means و استفاده از تکنیک های سیستمهای توصیهگر مانند فیلترینگ مشارکتی تا حد زیادی میسر میشود.
