فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

از زمان پیدایش برنامه‌های موبایل، نظرات کاربران برای توسعه‌دهندگان برنامه بسیار ارزشمند بوده است. به دلیل حجم بالای نظرات، تحلیل آن‌ها کار بسیار مشکلی است. تاکنون کارهای بسیاری درزمینه‌ی دسته‌بندی نظرات انجام شده است؛ اما در هیچ‌کدام از آن‌ها مشخص نشده است که پس از دسته‌بندی، توجه کاربران بیشتر به کدام دسته بوده است. در این مقاله الگوریتمی بانام UAR بر اساس تاریخ ثبت نظرات و تعداد آن‌ها برای اندازه‌گیری میزان توجه کاربران به دسته گزارش مشکل یا درخواست ویژگی ارائه شده است. برای آزمایش الگوریتم مورد نظر، نظرات برنامه‌های WhatsApp، NextCloud، Firefox Mozillaو VLC Media Player توسط خزنده وب به مدت 30 روز استخراج شده و سپس نظرات پس از دسته‌بندی به 4 متخصص نرم‌افزار داده شد. در ادامه پس از تحلیل نظرات توسط 4 متخصص میزان توجه کاربران به نظرات توسط آن‌ها مورد محاسبه قرار گرفت. سپس با استفاده از روش پیشنهادی نیز میزان توجه کاربران به نظرات اندازه‌گیری شد. در نهایت مشخص شد که روش پیشنهادی توانسته نتایج قابل قبولی در محاسبه میزان توجه کاربران به نظرات نسبت به مقادیر محاسبه شده توسط متخصصان داشته باشد؛ به‌طوری که تفاوت میزان توجه محاسبه شده توسط متخصصان با میزان توجه محاسبه شده توسط الگوریتم ارائه شده 2.73% بوده است