جستجوی مبتنی بر برچسب در فلیکر با استفاده از ترکیب اطلاعات فوکسونومی و ویژگیهای بصری تصویر

نویسندگان
doi
چکیده

چکیده: با محبوبیت وب سایتهای به اشتراک گذاری تصاویر مانند فلیکر، پیکاسا و زومر، تکنولوژیهای بازیابی مؤثر برای حجم زیاد تصاویر موجود مورد نیاز است. در بازیابی مبتنی بر برچسب، بیشتر از روشهای موجود با ویژگیهای برچسب یا ویژگیهای بصری به منظور تخمین میزان ارتباط برچسب با تصاویر استفاده میکنند و اطلاعات کاربران را مد نظر قرار نمیدهند. در این مقاله روشی ارائه میدهیم که بر اساس اطلاعات استخراج شده از ارتباط سهتایی میان کاربران، تصاویر و برچسبهای موجود در فوکسونومی و ویژگیهای بصری استخراج شده از تصاویر، شباهت میان تصاویر و برچسبها را به دست آورده، و از شباهت استخراج شده برای بازیابی مبتنی بر برچسب استفاده میکنیم. ما برای بدست آوردن شباهت میان تصاویر بر اساس ویژگیهای بصری از روش محاسبه شباهت کسینوسی ویژگیهای محلی تصاویر استفاده میکنیم. برای ارزیابی کار خود از دیتاست WIDE-NUS استفاده کردیم. به دلیل اینکه این دیتاست اطلاعات کاربران را شامل نمیشود، از API ارائه شده فلیکر به منظور دریافت اطلاعات اختصاص برچسبها و کاربران موجود در فوکسونومی استفاده کردیم. ارزیابی انجام شده، بهبود نتایج روش پیشنهادی مبتنی بر ترکیب ویژگیهای بصری و فوکسونومی در بازیابی مبتنی بر برچسب را نسبت به روشهایی که به تنهایی از ویژگیهای بصری یا از فوکسونومی بهره میبرند، نشان میدهد.