پیشبینی ورشکستگی بنگاههای اقتصادی قابل پذیرش در بورس برق و انرژی با استفاده از اتوماتای یادگیر
نویسندگان
1 Amirkabir University of Technology, School of EE, Power System Analysis Laboratory, Tehran, Iran
2 Amirkabir University of Technology, School of EE, Power System Analysis Laboratory, Tehran, Iran
3 University of Tehran, University College of Engineering, School of ECE, Research Laboratory of Power System Operation and Planning Studies, Tehran, Iran
doi
چکیده
با توجه به آغاز به کار بورس برق و انرژی در سال 1391، ارائة مشاورههای جانبی به سرمایهگذاران یکی از اولویتهای توسعه و پیشرفت این بورس تازه تاسیس، میباشد. پیشبینی ورشکستگی بنگاههای اقتصادی، نه تنها به سرمایهگذاران در اولویتدهی و جلوگیری از دست رفتن اصل و فرع سرمایه کمک میکند، بلکه تاثیر بسزایی در نحوة اعتباردهی و در نتیجه جلوگیری از نابودی بنگاه اقتصادی خواهد داشت. در این مقاله، مسألة پیشبینی ورشکستگی بنگاههای اقتصادی مرتبط با حوزة برق و انرژی، در محیط شرکتهای ایران، بررسی میگردد. برای این منظور از اطلاعات 200 سال-شرکت، از بین شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، در سالهای 1380 تا 1388، استفاده شده است. در کلیة مطالعات تعداد شرکتهای ورشکسته و غیرورشکسته مساوی در نظر گرفته شده و شرکتهای ورشکسته بر مبنای مادة 141 قانون تجارت انتخاب شدهاند. به منظور ایجاد یک رابطة پیشنهادی برای پیشبینی ورشکستگی مالی شرکتهای مرتبط با حوزة برق و انرژی، از یک الگوریتم هوشمند مبتنی بر اتوماتای یادگیر استفاده شده است. مطابق نتایج ارائه شده، دقت مدل پیشنهادی برای دادههای آموزش حدود 91% و بر روی دادههای آزمون تقریباً 88% میباشد. با توجه آنالیز حساسیتهای انجامشده، میتوان نتیجه گرفت که مدل پیشنهادی نیازهای فنی و اقتصادی مسأله را ارضاء نموده و میتواند به عنوان ابزاری برای پیشبینی ورشکستگی شرکتها مورد استفاده قرار گیرد.
