فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

پیش‌بینی دقیق از عمر مفید باقیمانده تجهیزات مکانیکی، برای تعمیـرات و نگهداری وسایل ضروری است. تاکنون الگوریتم‌های داده‌محور زیادی ارائه شده است و نتایج خوبی در زمینه عیب‌یابی پیشگویانه حاصل شده است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری، بهینه‌سازی پارامترهای مربوطه انجام می‌شود، به‌طوری‌که از پنجره زمانی متحرک به‌همراه مدل ریاضی استفاده می‌شود. تنظیم پارامترهای مرتبط با داده‌ها در چارچوب بهینه‌سازی، اجازه استفاده از مدل‌های ساده مثل شبکه‌های عصبی با تعداد کمی لایه پنهان و تعداد کمی نورون در هر لایه را می‌دهد که در محیط‌هایی با منابع محدود نظیر سیستم‌های تعبیه‌شده قابل استفاده هستند. برای ارزیابی کارایی روش ارائه شده پیشنهادی، از شاخص امتیازدهی ریشه میانگین مربعات خطا و امتیاز سلامت عمر مفید استفاده شده است. بدین منظور مجموعه داده‌های تصادفی در نظر گرفته شده است که نتایج آن عمومیت و خاصیت مقیاس‌پذیری آن را نشان می‌دهد. با وجود استفاده از رگرسورها و الگوریتم‌های تکاملی خاص در این مطالعه، ترکیب‌های زیاد دیگری نیز امکان‌پذیر است و ممکن است برای کاربردهای متفاوت مناسب‌تر باشند. به‌علاوه این چارچوب عملاً برای ساخت مدل، یعنی ایجاد بهترین معماری شبکه عصبی ممکن متناسب با یک کاربرد خاص، قابل استفاده است.