شناسایی و تشخیص خطا در محاسبات دی ان ای مبتنی بر مدل ادلمن-لیپتون
نویسندگان
1 گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
2 PHD student of Islamic Azad University, Kerman Branch- Faculty Member of Islamic Azad University, Zahedshahr Branch
3 Department of Computer Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
doi
چکیده
محاسبات DNA حوزه ای از محاسبات طبیعی است و بر اساس این ایده است که فرآیندهای زیست شناسی مولکولی می تواند برای اعملیات حسابی و منطقی روی اطلاعات رمزگذاری شده به عنوان رشته های DNA استفاده شود. DNA معمولاً در لولههای آزمایشی که مستعد خطا هستند محاسبه میشود. سیستم عددی منطبق شده برای سادگی و قابلیت اطمینان فرایندهای محاسباتی DNA حائز اهمیت است. سیستم اعداد ماندهای انتخاب خوبی برای قابلاعتماد کردن و کارآمدتر کردن عملیات محاسباتی DNA است. قابلیتهای سیستم تشخیص و تصحیح خطای RNS را میتوان برای محاسبات DNA مستعد خطا به کار برد. در این مقاله، یک سیستم محاسباتی DNA را بر اساس سیستم اعداد مانده ای افزونه (RRNS) پیشنهاد شده است. این سیستم می تواند دو خطا را تشخیص و یک خطا را نیز تصحیح کند. مدل ادلمن-لیپتون برای انجام عملیات DNA با قابلیت تشخیص و تصحیح خطا استفاده شده است. مزیت این سیستم محاسباتی پیشنهادی توانایی تشخیص و تصحیح خطاها است. با این حال، عملیات محاسباتی پیشنهادی روی اعداد بزرگتر ارائه شده توسط DNA کار می کند، که RNS این اعداد را به اعداد کوچکتر تقسیم می کند. اجرای عملیات حسابی بر روی این اعداد کوچک، احتمال خطا در عملیات DNA را کاهش می دهد.
