فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

چالش‌های موجود در دسترسی به داده‌های آزمایشگاهی دقیق، استفاده از داده‌های مصنوعی را به‌عنوان راه‌حلی کارآمد برای بهبود پیش‌بینی مقاومت فشاری بلندمدت بتن تحت تأثیر مواد افزودنی شیمیایی مطرح کرده است. در این پژوهش، روش‌های پیشرفته برای تولید داده‌های مصنوعی و تحلیل آن‌ها به‌منظور پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن بررسی شده است. داده‌های مصنوعی در سطوح مختلف تولید و ارزیابی شدند تا تعداد بهینه برای دستیابی به بهترین نتایج شناسایی شود. نتایج نشان داد که تولید داده‌های مصنوعی می‌تواند دقت مدل‌های پیش‌بینی را به‌طور چشمگیری افزایش دهد و همچنین نیاز به انجام آزمایش‌های فیزیکی را کاهش دهد . در این مطالعه از ترکیب داده‌های آزمایشگاهی و داده‌های مصنوعی استفاده شد و تأثیر مثبت آن بر بهبود عملکرد مدل‌های پیش‌بینی مورد تأیید قرار گرفت. روش پیشنهادی در این پژوهش امکان تولید داده‌های مصنوعی مرتبط با شرایط واقعی را فراهم کرده و باعث صرفه‌جویی در منابع، کاهش هزینه‌ها و کاهش تأثیرات زیست‌محیطی شده است. یافته‌ها همچنین نشان دادند که مقاومت فشاری بتن طی دوره سه‌ساله به‌طور قابل توجهی کاهش می‌یابد که می‌تواند عمر مفید سازه‌ها را کاهش داده و هزینه‌های تعمیرات را افزایش دهد.