تشخيص حملات در اينترنت اشيا با استفاده از الگوريتم هاي مبتني بر طبقه بند ترکيبي و بهينه سازي شاهين هريس
نویسندگان
1 گروه مهندسی برق، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ايران
2 گروه مهندسی برق، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ايران
3 گروه مهندسی برق، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ايران
doi
چکیده
شبکه هاي کامپيوتري به دليل آسيب پذير بودن، در معرض انواع مختلفي از حملات مي باشد. به دليل بسياري از ويژگي هاي ترافيک شبکه ، مدل هاي يادگيري ماشيني براي شناسايي حملات زمان بر مي باشد. در اين مقاله هدف بر اين است يک روش جديد براي تشخيص نفوذ حملات ارايه شود. روش جديد براي تشخيص نفوذ شبکه، استفاده از تکنيک يادگيري ماشين و همچنين الگوريتم بهينه سازي شاهين هريس به منظور افزيش دقت تشخيص در تشخيص نفود در شبکه هاي کامپيوتري است. روش پيشنهادي به اين صورت است که ابتدا به کمک طبقه بندهاي منفرد طبقه بندي انجام مي شود و سپس با استفاده از طبقه بند نهايي عمل تشخيص انجام مي شود. روش پيشنهادي روي مجموعه داده NSL-KDD مورد آزمايش قرار مي گيرد. براي ارزيابي روش پيشنهادي از معيارهاي دقت، فراخواني و صحت استفاده مي گردد. دقت روش پيشنهادي در بهترين حالت آزمايش بالاي 98 درصد بوده که اعتبار آن بر اساس مقايسه با مراجع ديگر قابل تاييد است. محقق گرامی بمنظور صرفه جویی در وقت شما در این کنفرانس چکیده و اصل را همزمان دریافت می نماید .
