تشخیص آفت سوسک چهار نقطه‌ای نخود توسط پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان
doi
چکیده

تشخیص آفت سوسک چهار نقطه ای نخود توسط پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی سامان ساجدیان1* چکیده: نظر به اهمیت تشخیص مکانیزه آفات گیاهان، در این پژوهش تشخیص آفت نخود توسط تکنیک پردازش تصویر با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی شبیه سازی شده است. بدین منظور تعدادی تصویر در ابعاد 27×18پیکسل از نخودهای سالم و آسیب دیده بعنوان تصاویر آموزش تهیه شده و پس از استخراج ویژگی آنها توسط موجک گابور، بعنوان داده های آموزشی به شبکه عصبی اعمال گردید. سپس برای تست شبکه، یک دسته از داده ها که در آموزش شبکه هیچ نقشی نداشته اند بعنوان داده تست به شبکه اعمال شده و نتایج آن مورد بررسی قرار گرفته اند. در این پژوهش از شبکه های عصبی پرسپترون و المن استفاده شد که شبکه پرسپترون نتایج بهتری نسبت به شبکه المن داشت. واژه‌های کلیدی: پردازش تصویر- شبکه عصبی- آفات- نخود 1- دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، واحد تاکستان، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران: (نویسنده مسئول) saman.sajadian2014@ gmail.com