فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

حیدر فاضل محمد1، احمد سهیلی مهدی زاده2*پمپ های هیدرولیکی به عنوان قلب یک سیتم هیدرولیک هستند و هر گونه خرابی که در آنها ایجاد شود عملکرد سیستم هیدرولیک مختل می شود لذا پایش کارکرد پمپ های هیدولیک جهت اطمینان از آماده به کار بودن سیستم های هیدرولیکی امری ضروری است. در مقاله حاضر یک روش هوشمند براساس پردازش سیگنال های ارتعاشی و روش یادگیری عمیق برای تشخیص عیوب در پمپ هیدرولیک دنده ای استفاده شد. در پژوهش حاضر از یک پمپ هیدرولیک دنده داخلی استفاده شد. آزمون های داده برداری بر روی پمپ در سرعت 1200 دور در دقیقه با استفاده از حسگر ارتعاش سنج Global Test AP 98-100 و مجموعه اکتساب داده Advantech USB-4704 data acquisition انجام شد. برای هر وضعیت از پمپ 100 سیگنال ضبط شد و سپس هر سیگنال توسط روش تبدیل موجک پیوسته پردازش گردید و در نهایت از این تصاویر جهت ایجاد مدل یادگیری عمیق برای طبقه بندی عیوب پمپ استفاده شد. شبکه عصبی کانولوشنی با 13 لایه جهت طبقه بندی عیوب در پمپ ایجاد شد و پس از 70 بار تکرار آموزش، مدل آموزشی بهینه شد و به دقت با دقت 67/96 % دست یافت. ارزیابی مدل نشان داد که دقت این مدل برای تشخیص سه کلاس سالم، سائیدگی در دنده داخل و سائیدگی در دنده خارجی برابر با 33/88% بود.1-2 گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران* نویسنده مسؤول: Soheili2008@gmail.com