پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
نویسندگان
1 کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، پژوهشگر موسسه مطالعات و پژوهشهای بارگانی (نویسنده مسئول).
2 دانشجوی دکترا تجارت الکترونیکی، پژوهشگر موسسه مطالعات و پژوهشهای بارگانی
doi
10.30495/jae.2020.18114چکیده
بیتکوین معروفترین رمز ارز است که از فناوری زنجیره بلوکی استفاده میکند. در این پژوهش، مجموعه داده های مربوط به ده رمزارز مورد استفاده قرار گرفته و یک مجموعه داده جدید، با در نظر گرفتن قیمت نهایی هر رمز ارز و برای دستیابی به هدف تحقیق و تعیین اینکه چگونه جهت و صحتقیمت بیت کوین را می توان با استفاده از تکنیکهای داده کاوی پیشبینی کرد، تشکیل شده است. مهندسی ویژگی مشخص کرد که هر ده رمز ارز به شدت با یکدیگر ارتباط دارند. این کار با اجرای روش یادگیری نظارت شده انجام شده است که در آن از جنگل تصادفی، طبقهبندیبردار پشتیبان، گرادیان تقویتی، و شبکه عصبی در گروه طبقهبندی و از رگرسیون خطی، شبکه عصبی بازگشتی و رگرسیون گرادیان تقویتی استفاده شده است. در این پژوهش الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی، گرادیان تقویتی و شبکه عصبی مقدار صحت 52.1675 درصد را ثبت کردند.
