فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

ابراهیم ابراهیمی [1] * سامانه‌ﻫﺎی ﭘﺎﯾﺶ وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺠﻬﯿﺰات ﺻﻨﻌﺘﯽ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ راﻫﮑﺎر ﺳﻮدﻣﻨﺪ ﺑﺮای ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ اﻧﻮاع ﻋﯿﻮب در ﻣﺎﺷﯿﻦ های ﺻﻨﻌﺘﯽ ﮐﻪ ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ دﻗﺖ ﺑﺎﻻﯾﯽ در ﻧﮕﻬﺪاری ﻫﺴﺘﻨﺪ، ﻣﻮرد اﻗﺒﺎل ﻣﯽ ﺑﺎﺷﻨﺪ. اﯾﻦ سامانه ﻫﺎ ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ ﺗﺸﺨﯿﺺ ﻋﯿﻮب ﺧﻄﺮﻧﺎک را ﭘﯿﺶ از وﻗﻮع ﺧﺮاﺑﯽ در دﺳﺘﮕﺎه و ﯾﺎ اﯾﺠﺎد ﻣﺼﺪوﻣﯿﺖ ﺑﺮای ﮐﺎرﺑﺮ ﻓﺮاﻫﻢ ﻣﯽ آورﻧﺪ. در این پژوهش، روشی مؤثر و مطمئن مبتنی بر تحلیل ارتعاش، برای عیب‌یابی پمپ گریز از مرکز با استفاده از تکنیک‌های پردازش سیگنال و طبقه بندی ارائه شد. طبقه بند ماشین بُردار پشتیبان برای مرحله‌ی تصمیم گیری به کار رفت. سیگنال‌های ارتعاشی توسط یک حسگر پیزوالکتریک ارتعاشی در وضعیت‌های مختلف پمپ ‌اندازه‌گیری شدند. ویژگی‌های طیف ارتعاشی با استفاده از پارامترهای آماری توصیفی برای وضعیت‌های مختلف استخراج گردیدند. بالاترین میزان دقت تشخیص، 67/96 درصد بود که در حالت استفاده از تابع کرنل شعاعی با پهنای 1/0 به دست آمد. [1] - گروه مکانیک، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران * نویسنده مسؤول: e.ebrahimi57@gmail.com